Amigos, deixem-me mostrar o que é provavelmente o visual mais horrível do mundo. Embora existam dúvidas sobre a origem dos dados e das curvas, a principal conclusão permanece consistente em diferentes conjuntos de dados. Torna-se dolorosamente óbvio que muitas características que associamos à inteligência começam a declinar muito antes de as doenças crónicas se manifestarem com a idade.
Este declínio progressivo ao longo da vida é especialmente pronunciado no que é chamado de “inteligência fluida”. Refere-se à nossa capacidade de aprender novas informações, adaptar-nos a novas situações e resolver problemas que nunca enfrentamos antes.
Em contraste, aspectos da nossa inteligência “cristalizada” – como as nossas capacidades verbais e aritméticas, que são aperfeiçoadas ao longo da vida – uma vez dominadas no início da vida, permanecem em grande parte intocadas pela idade.
Aqui estão meus insights a partir desta observação:
A inteligência não é linear. Se mapeássemos essas características, identificaríamos pelo menos duas categorias distintas. A primeira estaria ligada à inteligência cristalizada, abrangendo o domínio da linguagem e as habilidades numéricas. A segunda estaria alinhada com a inteligência fluida, representando o que muitos de nós tradicionalmente reconhecemos como inteligência, muitas vezes medida através de ferramentas como a escala de QI ou o fator g.
A natureza dual da inteligência sugere que, pelo menos nos humanos, as capacidades linguísticas e aritméticas básicas, em comparação com as funções cognitivas mais cruciais, são governadas por sistemas separados.
Nossas habilidades de comunicação com clareza e elegância decorrem de diferentes funções cognitivas. À medida que a idade avança e perdemos neurónios, a capacidade de comunicar com elegância persiste por muito mais tempo do que a capacidade de expressão clara e precisa. Tenha cuidado com oradores eloquentes, pois às vezes a eloquência mascara a falta de substância.
É concebível que grandes modelos de linguagem (LLMs) como o ChatGPT emulem apenas um desses sistemas, muito provavelmente a inteligência cristalizada. No entanto, a inteligência fluida, que considero a essência do intelecto humano, provavelmente funciona de forma independente. Apoiando esta noção, apesar de suas proezas linguísticas, as pontuações de QI dos LLMs modernos permanecem surpreendentemente modestas, variando de 83 a 150. Aqueles como eu, que tentaram fazer a lição de casa dos filhos e algum trabalho real com ChatGPT, não acreditariam em 150.
Isso não significa que eles não tenham potencial. Uma das estratégias mais inovadoras da OpenAI tem sido treinar modelos de linguagem através da interação humana, permitindo que os modelos aprendam e evoluam. Dado que os humanos possuem inteligência cristalizada e fluida, há potencial para as máquinas se desenvolverem em conjunto através de interações connosco.
O que isto sugere é que o melhor ainda está por vir para estas máquinas. Para nós, porém, o quadro é mais preocupante. À medida que envelhecemos, nosso perfil cognitivo começa a se assemelhar ao de um LLM. Num sentido metafórico, o LLM é o que resta do nosso intelecto quando a devastação do tempo cobra o seu preço.
Carthāgō dēlenda est, Cartago deve ser destruída, e também o envelhecimento deve ser interrompido, meninos e meninas
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Pedro Fedichev,
Source: Peter Fedichev on X: "Friends, let me show what is probably the most horrific visuals in the world. While there are questions regarding the origin of the data and the curves, the key takeaway remains consistent across different datasets. It becomes painfully obvious that many traits we associate wi… / X
Peter’s Company is “Gero”, more info: Team | Gero AI
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Uma estrutura de biomarcadores para o envelhecimento cerebral: uma declaração de consenso do Aging Biomarker Consortium
Open Access Paper: https://academic.oup.com/lifemedi/article/2/3/lnad017/7156324?login=false
lnad017.pdf (380.9 KB)
